全球领先的机床和激光技术方案提供商德国通快集团（TRUMPF）正在不断扩展其在人工智能（AI）领域的业务版图。通快集团CTO Berthold Schmidt表示：“我们计划在未来五年内，成为我们行业内AI解决方案的领军用户和供应商。届时，通快将实现AI技术在所有业务领域的深度融合。”为实现这一目标，通快集团成立了专业能力中心，以加强和协调AI相关活动。该中心旨在利用AI技术提升内部流程效率，特别是在软件开发和行政管理方面，力求实现生产力的显著提升。同时，作为解决方案提供商，通快也致力于将AI创新应用于机械加工、激光技术和电子等领域，为客户创造更多价值。

通快集团机床事业部CEO Stephan Mayer表示：“数字化与AI密不可分。作为联网制造的领先供应商，通快也有望在AI领域取得市场领先地位。对我们的客户而言，这意味着在整个金属加工流程链中，无论公司规模大小，都能获得生产力和效率的提升。”通快集团激光技术部CEO Hagen Zimer也认为这一战略方向蕴藏巨大机遇：“AI对通快来说具有极高的战略价值。通过AI算法分析传感器数据，我们能够为客户提供更加精准、高效的解决方案。”

在机械加工领域，AI解决方案帮助用户在分类切割部件和改进装配设计方面提供支持。在激光技术领域，通快的AI解决方案有助于过程控制，减少零部件上的污染或划痕等干扰因素。在硬件方面，通快也提供关键组件，如EUV和通快光电组件，以扩展AI发展所需的计算能力。

一个典型的例子是，公司正在进行一个AI语言模型的试点项目，该模型类似于Chat GPT，用于技术服务。如果机器出现故障，服务工程师可以询问AI如何解决这个问题。他们将故障的所有细节，如错误信息，输入到软件的用户界面中。几秒钟内，他们就能收到可能的解决方案。随着软件不断从通快的服务报告中学习，答案的质量也在不断提高。这不仅减轻了服务人员的工作负担，还能更快地纠正机器错误。

目前，全球约有90名通快员工专注于AI领域的研究与开发。此外，还有更多员工在日常工作中接触和使用AI技术。

通快参与了众多研究和开发项目，并与多个知名研究机构展开深入合作。例如，自2023年以来，公司一直与JKU Linz的机器学习研究所紧密合作。在AI先驱Sepp Hochreiter的引领下，双方研究人员共同将最新的AI算法应用于通快的金属加工和激光流程中，推动公司在AI市场的领导地位。此外，通快还与卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）开展合作，共同开发新的AI解决方案。例如，研究所的学生使用iAssist设计软件优化装配流程，而通快则利用这些数据进一步训练和提升AI系统的性能。